3月27日，在协会办公室举办CTC AI攻守道沙龙，多位CIO、行业嘉宾参加活动，以“让AI落地，共策共战”为核心理念，通过CIO及行业专家的独特视角，聚焦AI技术落地痛点、数据安全、ROI测算等热点话题，寻找AI技术在企业中的实战落地路径，助力企业破解AI应用难题，推动AI与企业业务深度融合。

         此活动为CIO搭建了与行业专家的交流平台，汇聚一线实战经验与权威观点，破解企业AI落地过程中的认知误区与实操难题，为浙江企业数字化转型、AI技术规模化应用提供了可借鉴的思路与方案，推动行业形成“攻、守、道”相结合的AI应用共识。

         当前，企业AI应用普遍处于分散试点阶段。各业务单元各自为战，在原有系统“烟囱”之外又新增了多个AI“小烟囱”，数据与流程尚未真正拉通。达梦数据库浙江团队带来的解决方案，正是针对这一痛点。作为源自国防科技大学、现隶属于中国电子集团（CEC）的国产数据库“国家队”，达梦已在服务海康、大华等本地企业的同时，通过重庆AI实验室布局，为企业数据管理提供高性能、易扩展、智能化的底座支撑。

         达梦咨询顾问现场提出了一套“一加N”三层架构：以统一入口智能体为核心，每个员工只需与一个入口交互，由它判断意图与权限，再调度后端多个专业执行智能体协同完成任务。目前，ITR客户服务流程已相对成熟，LTC线索到回款领域正加速探索。安全层面，针对员工随意将敏感数据上传公共大模型的风险，围绕等保3要求，达梦打造了安全评测、内容识别、AI防火墙、防伪造检测四大系统协同的防护体系。同时，智能沟通中枢将微信、钉钉、邮件等多渠道信息统一转为文本存储，实现跨工具共享与任务自动跟踪。目前，该方案已在广东的中核、中国烟草、中电等国资企业率先落地验证。

         围绕AI之攻，嘉宾们分享了多个前瞻性观点。CIO们结合其近十多年的流程变革经验，指出AI正从单点系统建设走向数据驱动的全面赋能，及其企业在产品AI化和内部流程提效两方面的探索，印证了AI已成为企业战略布局的重要方向。

        制造业CIO根据高层推动意愿强烈，员工推进缓慢的议题，分享了企业实际困境：公司董事长亲自牵头采购H100服务器自建大模型，投入力度空前，但员工普遍对AI了解不足，担心被AI替代，存在明显的心理抵触情绪，导致AI项目推进受阻。同时介绍企业现有进展，目前已落地合同识别、AI视觉质量检测两个AI项目，随着项目见效，员工配合度正逐步提升。

        有的企业信息化高管，结合自身近十年流程变革经验，针对“高层推动、员工抵触”的问题给出解决方案，核心在于目标拉通与职能转换，强调“不要一上来就提裁员，而是让员工看到AI先帮他们减负”。分享海康威视内部实践：设立AI智能体开发奖金，员工提出AI应用好点子并成功落地，即可获得奖励，以此调动员工参与积极性，破解推进难题。此外，还就“AI发展多久会带来失业潮”的前瞻性议题发言，援引领英CEO最新调研结论，指出AI对就业的显著影响要6-8年才会显现，当前就业率低更多是宏观经济原因，不少企业拿AI当裁员借口，同时强调就业变化是缓慢持续的过程，大部分岗位是优化升级而非直接淘汰。

        作为户外照明领域龙头企业，从“AI概念火但落地难”，分享冷静判断：“大场景整体替代人工，五到十年都很难；但小场景落地非常容易”。结合企业实践举例，通过AI+RPC工具，解放了每天做光学方案计算的员工；会议记录自动整理、海外沟通实时翻译等小工具已全面铺开，建议企业“不要一口吃成胖子，从小场景切入，见效快、阻力小”，降低AI落地门槛。

       化妆品电商企业就“大模型企业内部应用如何控制数据安全”，分享企业现状，根据公司年营收，老板对AI投入既焦虑又谨慎，担心数据泄露风险，正在探索安全方案，将业务数据做标签化、比例化处理，不提供原始绝对值。同时，与阿里等厂商签订线下合同，通过VPN、专线+防火墙限制数据传输，并留存所有员工的提问、回答日志，以备审计，全方位防范数据安全风险。

       一个外资企业杭州开发中心（500人规模）的传统安全实践，很早就开展自动化建设，在数据安全管理上经验丰富，设立情报管理委员会，将数据分为机密、内部公开、全员公开、对外公开四类，明确分级管控标准。禁止普通U盘带出，外发数据必须使用加密U盘。每月开展全员IT信息安全教育，并通过钓鱼邮件训练，提升员工防范勒索病毒的意识和能力，筑牢数据安全防线。

        对于“AI项目ROI如何测算”，AI项目的ROI不能沿用传统“（收益减成本）除以成本”的公式，而要重点计算增量收益，同时充分估算隐形成本——数据梳理、系统改造、推广培训等前期投入往往远超预期。在项目管控上，不需要立项时就完全明确ROI，可采用阶段性投入、里程碑逐步细化的方式，先通过小试点验证效果，再逐步放大应用范围。

        有的公司回顾公司数字化建设历程，2019年计划上数据中台，2023年尝试数据湖仓，再到如今的知识库建设，过程曲折。指出AI时代数据呈现多元化、非结构化、实时化的新特点，当前企业可落地的第一步是数据分类分级，明确哪些数据可传入公开大模型、哪些仅限内部模型使用。同时呼吁乙方厂商推出更具性价比的AI安全解决方案，降低企业AI安全投入成本。

       从认知层面看，有效缓解了参会者对AI失业的焦虑情绪，参会者对失业焦虑的平均分从之前的9分降至7分，核心原因是大家通过交流发现，目前大部分企业AI应用仍停留在概念阶段，对就业的影响远未达到预期；同时，纠正了企业对AI落地的认知误区，明确了“小场景切入、阶段性推进”的核心思路，打破了“AI落地必须大投入、大场景”的错误认知。

       从实践层面看，参会者分享了大量可复用的AI落地案例与安全解决方案，如双环传动的员工激励机制、华普永明的小场景应用实践、化妆品电商企业的数据脱敏方案等，为其他企业提供了直接可借鉴的经验；针对多智能体（Agent）普及后的安全护栏，形成了入口统一管控、数据分类分级、高风险动作人工确认、全流程审计回溯的四层共识，明确了AI应用的安全底线。

        从行业影响看，活动搭建了CIO与专家的常态化交流平台，明确了协会后续的活动规划，为行业沉淀AI落地实践内容提供了保障；同时，进一步凝聚了浙江企业AI应用的共识，推动企业从“关注AI概念”向“聚焦AI落地”转型，助力浙江企业提升数字化转型质量，推动AI技术真正融入企业业务流程，从个人效率提升向核心竞争力升级，实现“让AI落地，共策共战”的活动目标。

        相关领导结合自身在科技领域的多年工作经验，围绕AI产业发展趋势与企业落地导向发表观点，指出，当前AI技术正从概念炒作向实战落地转型，浙江企业具备良好的数字化基础，应抓住机遇，避免盲目跟风投入，聚焦自身业务痛点，优先推进小场景、见效快的AI应用。同时，强调政府层面将持续关注企业AI应用需求，推动AI安全解决方案的普及与优化，助力企业在创新与风险之间找到平衡，实现AI技术的合规、高效应用，为企业数字化转型提供政策层面的引导与支持。

        协会会长王教授在CTC AI功守道活动总结中，提出核心观点——“不要高估AI一两年的变化，也不要低估其五到十年的变化”。他明确当前中国企业AI应用的三个发展阶段：第一阶段是个人效率提升阶段；第二阶段是业务流程效率提升阶段；第三阶段是AI成为企业核心竞争力阶段。同时，他强调企业布局AI的关键的两点：一是提前夯实数据基础，遵循“垃圾进垃圾出”的规律，确保数据质量支撑AI落地；二是重点培养复合型人才，适配AI时代的组织变革需求。此外，王教授还介绍了协会后续规划，包括每月组织一次沙龙、每期形成讨论文件、年底汇总出版年刊，为行业沉淀可复用的实践内容。

        本次CTC AI攻守道深度沙龙，来自不同行业CIO的一线实战经验，围绕当前企业AI落地场景与权威专家的观点，展开深入探讨，取得了显著成效。