在科技自由探索与产业跨界融合的时代浪潮中，一场关于智能汽车与绿色能源的深度对话在宁波杭州湾畔展开。7月21日，浙江省首席信息官协会人工智能专委会携十余家成员单位走进吉利控股集团创新中心，共同探寻中国汽车产业“弯道超车”的创新密码。

         吉利创新中心是浙江省首批省级技术创新中心，由吉利控股集团主导建设。中心聚焦智能网联、车规芯片、固态电池、绿色甲醇四大核心技术，打造了国际领先的智能网联协同系统、量产M0控制芯片、高安全硫固态电池及全球领先的甲醇循环技术。采用"总部（宁波）+多分中心"布局，协同高校及产业链资源，推动车路云一体化、芯片自主化、能源绿色化突破，赋能中国汽车产业技术自立与全球竞争力升级。

         人工智能专委会主任委员、杭州电子科技大学自动化学院（人工智能学院）副院长席旭刚教授、专委会秘书长康琳带队，专委会成员、杭电博士团队及CIO们一起步入创新中心展厅，时光长廊记录着这家省级技术创新中心的成长轨迹：2022年1月获批成立，5月宁波揭牌，7月总部落地，随后杭州、上海、无锡分中心相继启用。在沈源主任与顾博士领衔下，这里已汇聚起一支攻坚“卡脖子”技术的精锐力量。

          创新中心首席科学家顾鹏云博士、人工智能实验室负责人邵赟、产品总监兼数字化负责人、实验室技术总监、项目总监等一起接待调研团队。大家在会议室里共同探讨产学研共振，破解AI落地的“达芬奇密码”——制造业AI应用的集体困境：样本之困、数据之殇、责任之惑。

        来宾分别向顾博士、邵总请教企业当下AI在企业应用中遇到的问题。瑞立集团吴总提出：产品出厂后，车辆司机反馈营销环节品质管控问题，是否可以通过AI数据采集，管理流通环节的乱象。顾博士分析：这个不仅仅是瑞立一家遇到的问题，其它配件厂同样面临这样的情况，他建议联合主机厂，将车辆跑出来的数据与零部件厂商一起，各自承担一些费用，做一些事情。均胜的徐总提出：公司的大模型已经达到97%正确率，依然很难讨开发人员欢心。用户不用，严重影响大模型的价值及通过学习的成长性。天能的史总面临同样的问题，样本量困境。顾博士和邵总建议通过对抗模型，解决这个问题的可行性。

         返程途中，顾博士的话语仍在耳畔萦绕：由浙江省首席信息官协会牵头，联合企业、高校、研究机构共建 AI 技术联盟，整合数据资源，合力攻关小样本学习、物理仿真等共性技术。这也正是我们调研企业所肩负的使命——让高校锚定前沿算法，企业提供工程场景，协会打通资源脉络，共同构筑浙江打造全球创新策源地的坚实根基。